Was ist ein Produktdatenfeed

Ein Produktdatenfeed ist eine strukturierte Datei oder ein Datenstrom, der Informationen über Produkte enthält. Diese Informationen werden genutzt, um Produkte auf anderen Plattformen darzustellen – zum Beispiel in Preisvergleichsportalen, Online-Marktplätzen wie Amazon oder eBay, sowie in Werbenetzwerken wie Google Shopping oder Facebook Ads. Der Produktdatenfeed ist also eine Art Datenpaket, das Online-Händler an andere Systeme weitergeben, damit ihre Produkte dort korrekt angezeigt und beworben werden können.

In einem Feed befinden sich Informationen zu jedem einzelnen Produkt. Dazu gehören grundlegende Angaben wie der Produktname, die Beschreibung, der Preis, die Verfügbarkeit und der Link zum Produkt im Shop. Je nach Plattform werden weitere Felder gefordert oder empfohlen: etwa Produktbilder, Versandkosten, EANs (Europäische Artikelnummern), Zustand (neu oder gebraucht), Markenname oder GTIN (Globale Artikelnummer).

Der Produktdatenfeed bildet die technische Verbindung zwischen dem Online-Shop und Drittplattformen. Er sorgt dafür, dass Produkte automatisch aktualisiert und richtig dargestellt werden – ohne dass man jede Änderung manuell auf allen Plattformen einpflegen muss. Das spart Zeit und ermöglicht eine konsistente Produktdarstellung über verschiedene Kanäle hinweg.

Wie ein Produktdatenfeed aufgebaut ist

Ein Produktdatenfeed besteht meist aus einer Tabelle mit vielen Zeilen und Spalten. Jede Zeile steht für ein Produkt. Jede Spalte enthält eine bestimmte Information, wie etwa den Titel, die Produktbeschreibung, den Preis oder den Link zum Produktbild. Die Tabelle kann als CSV-Datei (Comma-Separated Values), XML-Datei oder in einem anderen strukturierten Format vorliegen. Welches Format verwendet wird, hängt von den Anforderungen der jeweiligen Plattform ab.

Ein einfacher Feed in CSV-Format könnte so aussehen:

Produkt-ID,Titel,Beschreibung,Preis,Verfügbarkeit,Bild-URL,Produkt-URL

1234,Schwarzer Sneaker,Sportlicher Schuh für Herren,59.99,Auf Lager,http://example.com/bild.jpg,http://example.com/produkt

Für Plattformen wie Google Shopping gelten spezielle Anforderungen. Dort muss der Feed bestimmte Felder enthalten. Dazu zählen unter anderem:

  • id
  • title
  • description
  • link
  • image_link
  • price
  • availability
  • brand
  • gtin
  • condition

Wenn ein Produktdatenfeed korrekt aufgebaut ist, kann die Plattform die Informationen automatisch lesen, interpretieren und die Produkte entsprechend anzeigen. Fehlerhafte oder unvollständige Daten führen meist dazu, dass Produkte nicht angezeigt werden oder abgelehnt werden.

Welche Plattformen Produktdatenfeeds nutzen

Viele Plattformen setzen auf Produktdatenfeeds, um Inhalte aus Online-Shops zu importieren und darzustellen. Die wichtigsten Plattformtypen sind:

  • Preisvergleichsportale: Websites wie Idealo, Geizhals oder Billiger.de verwenden Feeds, um Produkte miteinander zu vergleichen. Sie zeigen Preise, Versandbedingungen und Produktdetails an.
  • Suchmaschinenmarketing (SEA): Dienste wie Google Ads nutzen Produktfeeds für Kampagnen in Google Shopping. Die Anzeigen erscheinen über oder neben organischen Suchergebnissen.
  • Soziale Netzwerke: Facebook, Instagram und Pinterest ermöglichen das Bewerben von Produkten über Produktkataloge. Diese basieren ebenfalls auf Feeds.
  • Online-Marktplätze: Amazon, eBay oder Kaufland.de erlauben Händlern, ihre Produktdaten über Formate wie XML oder CSV bereitzustellen, um den Verkaufsprozess zu automatisieren.
  • Affiliate-Netzwerke: Plattformen wie Awin oder TradeDoubler nutzen Feeds, um Partnern Produktdaten für Werbeeinbindungen zur Verfügung zu stellen.

Je nach Plattform gelten unterschiedliche Anforderungen. Wer auf mehreren Kanälen gleichzeitig verkaufen oder werben möchte, muss daher unterschiedliche Feeds erstellen oder die Daten anpassen.

Welche Daten in einem Feed enthalten sind

Ein Produktdatenfeed enthält alle Informationen, die ein Produkt beschreiben und kaufen lassen. Die wichtigsten Felder sind:

  • Produkt-ID: Eine eindeutige Kennung des Produkts. Meist handelt es sich um eine interne Artikelnummer.
  • Titel: Der Name oder Titel des Produkts. Er sollte präzise und informativ sein.
  • Beschreibung: Detaillierte Informationen über das Produkt. Häufig gekürzt und ohne HTML-Auszeichnungen.
  • Preis: Der aktuelle Verkaufspreis. Je nach Plattform inklusive oder exklusive Mehrwertsteuer.
  • Verfügbarkeit: Ob das Produkt auf Lager ist, und wenn ja, in welcher Lieferzeit es versendet wird.
  • Bild-URL: Der Link zu einem Produktbild. Das Bild muss bestimmten Größen- und Qualitätsanforderungen genügen.
  • Produkt-URL: Der Link zur Produktseite im Online-Shop. Kunden klicken dorthin, um weitere Details zu sehen oder zu kaufen.

Darüber hinaus können folgende Felder notwendig sein:

  • Marke: Der Hersteller oder Markenname.
  • EAN, GTIN oder MPN: Globale Identifikationsnummern. Diese ermöglichen den Plattformen den Abgleich und die Zuordnung des Produkts.
  • Kategorie: Einordnung des Produkts in eine bestimmte Kategorie, meist entsprechend der Taxonomie der Plattform.
  • Versandkosten: Angabe der Versandkosten oder Hinweise zur Versandart.
  • Zustand: Ob das Produkt neu, gebraucht oder generalüberholt ist.

Welche Informationen genau benötigt werden, hängt von der Plattform ab. Es ist wichtig, die jeweiligen Spezifikationen sorgfältig zu prüfen.

Wie Produktdatenfeeds erstellt werden

Online-Händler können ihre Produktdatenfeeds auf verschiedene Weise erstellen. Die Wahl der Methode hängt vom verwendeten Shopsystem, den technischen Kenntnissen und dem gewünschten Automatisierungsgrad ab.

Eine einfache Methode ist der Export über das Shopsystem. Viele Systeme wie Shopify, WooCommerce oder Magento bieten Standardexporte im CSV- oder XML-Format. Diese lassen sich manuell oder automatisch generieren.

Alternativ gibt es spezialisierte Feed-Management-Tools. Diese ermöglichen es, Feeds für verschiedene Plattformen zu erstellen, zu optimieren und regelmäßig zu aktualisieren. Beispiele für solche Tools sind Channable, Productsup oder DataFeedWatch. Sie bieten fertige Vorlagen für viele Plattformen, sodass man schnell starten kann.

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, eigene Skripte oder Schnittstellen (APIs) zu programmieren. Damit lässt sich der Feed vollständig an die eigenen Anforderungen anpassen. Diese Methode empfiehlt sich vor allem für große Händler mit technischen Ressourcen.

Unabhängig von der Methode sollte der Feed regelmäßig aktualisiert werden. Viele Plattformen erwarten tägliche oder sogar stündliche Updates, insbesondere bei Preisen und Lagerbeständen. Veraltete Informationen können zu Abmahnungen, schlechten Kundenbewertungen oder einem Ausschluss aus dem Werbenetzwerk führen.

Was bei der Pflege eines Feeds wichtig ist

Ein gut gepflegter Produktdatenfeed ist entscheidend für den Erfolg im E-Commerce. Wer Feeds nutzt, sollte regelmäßig prüfen, ob die Informationen korrekt, vollständig und aktuell sind. Schon kleine Fehler können dazu führen, dass Produkte nicht ausgespielt werden oder schlechter performen.

Wichtige Punkte bei der Pflege sind:

  • Korrekte Formatierung: Die Inhalte müssen den Vorgaben der Plattformen entsprechen. Zum Beispiel muss der Preis im richtigen Zahlenformat angegeben werden, URLs müssen vollständig sein.
  • Aktualität der Daten: Änderungen im Shop – etwa am Preis, an der Verfügbarkeit oder der Produktbeschreibung – müssen schnell im Feed übernommen werden.
  • Relevante Inhalte: Titel und Beschreibungen sollten relevante Suchbegriffe enthalten. So verbessert sich die Sichtbarkeit in Suchergebnissen.
  • Fehlermeldungen prüfen: Viele Plattformen stellen Berichte mit Fehlern oder Warnungen bereit. Diese sollten regelmäßig ausgewertet und korrigiert werden.
  • Varianten sauber trennen: Wenn ein Produkt in mehreren Farben oder Größen angeboten wird, muss jede Variante korrekt dargestellt sein – mit eigener ID, Preis und Bild.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Optimierung des Feeds. Wer Produkte besser beschreibt, relevante Informationen ergänzt und den Inhalt strukturiert darstellt, kann die Performance auf den Plattformen erhöhen. Das führt zu mehr Klicks und besseren Konversionen.

Unterschiede je nach Plattform

Obwohl das Grundprinzip eines Produktdatenfeeds überall ähnlich ist, unterscheiden sich die Anforderungen je nach Plattform teils deutlich. Diese Unterschiede betreffen Format, Pflichtfelder, erlaubte Inhalte oder Aktualisierungsintervalle.

Zum Beispiel verlangt Google Shopping bestimmte Pflichtfelder wie GTIN, Bild-URL, Marke und Zustandsangabe. Fehlen diese, werden Produkte nicht angezeigt oder nur eingeschränkt.

Andere Plattformen wie Amazon verwenden eigene Kategoriebäume (Browse Trees) und benötigen für jede Produktkategorie spezifische Felder. Dort kommen auch sogenannte Flatfiles oder API-Uploads zum Einsatz, die teils mehrere Hundert Felder umfassen können.

Soziale Netzwerke wie Facebook nutzen Produktkataloge, die über Feeds gespeist werden. Dabei gelten besondere Richtlinien für Bilder, Sprache oder Ausschluss sensibler Inhalte.

Für Händler bedeutet das: Sie müssen den Feed an jede Plattform anpassen. Ein einziger Feed reicht in der Regel nicht aus. Stattdessen ist es notwendig, mehrere Varianten des Feeds zu pflegen oder ein Tool zu nutzen, das diese Anpassung automatisch übernimmt.

Herausforderungen und typische Fehler

Die Arbeit mit Produktdatenfeeds bringt einige Herausforderungen mit sich. Oft tauchen dabei ähnliche Probleme auf:

  • Unvollständige Daten: Pflichtfelder fehlen oder sind falsch ausgefüllt. Das führt dazu, dass Produkte nicht freigeschaltet oder schlechter platziert werden.
  • Veraltete Informationen: Preise oder Lagerbestände stimmen nicht mit dem Shop überein. Kunden werden enttäuscht, wenn Produkte als verfügbar angezeigt werden, obwohl sie ausverkauft sind.
  • Fehlerhafte Formatierung: Angaben wie Währung, Sonderzeichen oder HTML in Textfeldern können zu Ablehnungen führen.
  • Unklare Produktbeschreibungen: Wenn Titel und Beschreibungen nicht klar sind, klicken Nutzer weniger auf die Anzeige.
  • Inkonsistente Variantenpflege: Größen oder Farben sind nicht richtig unterschieden. Das führt zu Verwirrung bei Kunden und Problemen bei der Darstellung.

Diese Fehler lassen sich vermeiden, wenn man den Feed regelmäßig überprüft, Fehlermeldungen auswertet und klare Prozesse für die Datenpflege etabliert. Bei größeren Sortimenten lohnt sich der Einsatz von Tools, die die Überwachung und Optimierung automatisieren.

Vorteile eines gut gepflegten Feeds

Ein sauberer, aktueller und optimierter Produktdatenfeed bringt viele Vorteile. Er sorgt dafür, dass Produkte korrekt ausgespielt werden und bei potenziellen Käufern sichtbar sind. Das steigert die Reichweite und die Verkaufschancen.

Einige der wichtigsten Vorteile:

  • Automatisierung: Produkte müssen nicht manuell bei jeder Plattform gepflegt werden. Änderungen im Shop übertragen sich automatisch.
  • Skalierbarkeit: Auch bei großen Sortimentsgrößen bleibt die Verwaltung effizient.
  • Konsistenz: Produktinformationen sind überall einheitlich. Das schafft Vertrauen bei Kunden.
  • Performance-Steigerung: Durch gute Produktdaten steigen Klickrate und Konversionen in Werbeanzeigen und auf Marktplätzen.
  • Fehlerminimierung: Ein strukturierter, geprüfter Feed reduziert die Zahl der Ablehnungen und Fehler in Produktanzeigen.

Für professionelle Händler ist der Feed daher ein zentrales Werkzeug im Online-Handel. Er verbindet den eigenen Shop mit der Außenwelt und bildet die Basis für Sichtbarkeit und Umsatz.

Zusammenfassung

Der Produktdatenfeed ist ein unverzichtbares Element im modernen E-Commerce. Er liefert die Informationen, die Plattformen benötigen, um Produkte korrekt anzuzeigen. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Preisvergleichsseiten, Marktplätze oder Werbenetzwerke handelt – überall werden strukturierte Daten benötigt.

Ein guter Feed umfasst alle relevanten Daten, ist korrekt formatiert und wird regelmäßig aktualisiert. Nur so lassen sich Fehler vermeiden und die Sichtbarkeit der Produkte verbessern. Die Erstellung und Pflege eines Feeds erfordert technisches Verständnis und sorgfältige Planung. Wer mehrere Plattformen bedienen möchte, muss sich mit den jeweiligen Anforderungen vertraut machen.

Durch den Einsatz von Tools oder automatisierten Prozessen lässt sich die Komplexität reduzieren. Auf diese Weise kann ein Händler sicherstellen, dass seine Produkte stets korrekt und ansprechend präsentiert werden – und damit die bestmöglichen Verkaufschancen erhalten.